开源专利工具,从安装到出稿

2026 年,写交底书这件事已经不需要付费才能开始。GitHub 上有成熟的开源项目,免费、MIT 许可,能跑出可用的交底书和申请文件初稿。前提是你有一个支持 Skills 的 AI 工具,愿意花一两个小时装环境。

这一页把安装步骤、真实坑点和能力边界写清楚,省你自己翻英文 README。

先说立场:我们自己也做专利助手(商业产品),但还是把这份教程放出来。因为工具免费之后,值钱的不是“能生成”,而是“生成的东西敢不敢交、出了问题谁负责”。如果你跑完开源流程觉得够用,那就用开源,不用客气;如果卡在检索证据、批量项目、团队协作、交付责任上,再往下看我们的方案。

一、三个主流开源项目

项目Star擅长许可
中国专利.skill 12,000+ 交底书(发明/实用/外观)、申请文件四件套、查新检索、OA 答复、专利地图 MIT
paper2patent 670+ 论文 → 发明专利申请书,自带六类自检清单 MIT
oh-my-patent / PatentClaw 等 100 左右 轻量交底书、论文转交底书 MIT

下面重点讲前两个,因为它们一个有完整流程、一个有最强的自检规则。

二、教程一:中国专利.skill

这是目前最完整的开源方案:9 个子技能覆盖“交底书 → 申请文件 → 会稿 → 检索 → 解读 → 专利地图 → claim chart → OA 答复 → 政策简报”。它遵循 AgentSkills 标准,Claude Code、Cursor 都能直接用。

1. 准备环境

  • Python 3.9+ 与 pip
  • Git
  • Chrome 或 Edge(出图与国知局检索共用,不必另装 Node/Playwright 浏览器)
  • 一个支持 Skills 的 AI 工具:Claude Code 或 Cursor

2. 安装到 Claude Code

在你要写专利的项目目录下执行:

mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill .claude/skills/patent-disclosure-skill
cd .claude/skills/patent-disclosure-skill
pip install -r requirements.txt
python skills/patent-disclosure/tools/browser.py --probe

最后一条返回 ok=true 就说明浏览器可用,可以正常出图、跑检索。

3. 安装到 Cursor(全局,所有项目可用)

macOS / Linux:

mkdir -p ~/.cursor/skills
git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill ~/.cursor/skills/patent-disclosure-skill

Windows(PowerShell):

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.cursor\skills"
git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill "$env:USERPROFILE\.cursor\skills\patent-disclosure-skill"

装完重启 Cursor,在 Settings → Rules 里确认技能已被发现。

4. 跑第一份交底书

不用记命令,直接用自然语言下任务,比如:

用 patent-disclosure-skill,把这个目录里的设计文档和代码梳理成专利点,
生成发明交底书(Markdown + Word),框图用 mermaid 渲染成 PNG。

产出会落在 outputs/ 下,按时间戳命名:交底书 md、docx、mermaid 图目录,以及多版本修订记录。

5. 常见坑(我们踩过的)

  • Word 里框图是代码块:说明 mermaid 没渲染,检查第 2 步的浏览器探测,或补装 Chrome。
  • 公式在 Word 里显示异常:等定稿时提示 omml_text_fallback,再按提示装 matplotlib,不要提前装。
  • 国知局检索偶尔失败:它是用 Playwright 直接操作公开检索站,高频请求会被限流甚至封 IP。个人量级没问题,代理所或企业批量用要自己控制频率。
  • 知识沉淀绑 Obsidian:解读和地图功能默认往本地 Obsidian 库写。多人协作、权限、审计这些它不管,得自己搭。
  • 没有版本会稿:多版并存靠时间戳文件,谁改的、改了什么,要自己记。

三、教程二:paper2patent

适合有论文的高校院所和企业研究院。作者主要在 Codex 里验证,也兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf。

它真正的价值不是“能生成”,而是自检清单:禁用词、单句号、引用关系、引用基础、摘要字数、附图编号与附图标记一致性,外加新颖性/客体/充分公开三张风险表。这些规则是照《专利审查指南》(2026-01-01 施行版)整理的。

1. 安装(Codex)

git clone https://github.com/7toCR/paper2patent.git
cd paper2patent
cp -R skills/paper2patent ~/.codex/skills/

Windows(PowerShell):

Copy-Item -Recurse -Force .\skills\paper2patent "$env:USERPROFILE\.codex\skills\"

Claude Code 用户:在仓库目录内可直接用,全局使用则复制到 ~/.claude/skills/。

2. 运行环境

  • Python 3.9+
  • Pillow + 一种中文字体(Windows/macOS 自带即可)
  • 导出 PDF 需要 LibreOffice

3. 用法

使用 paper2patent skill,将这篇论文生成中国发明专利申请书 Word 和 PDF。
先帮我梳理发明点和权利要求布局,确认后再写。

产出:专利申请文件.docx/.pdf(五部分)、撰写说明.docx(待补充材料、充分公开核查、公开与新颖性风险、权要与论文出处对照、自动检查结果),以及附图 SVG/PNG。

四、开源方案的边界

把话说透:开源工具在“单篇、自己用、能改稿”这件事上已经够好,以下这些是它们目前不做的:

能力开源 skill商业产品(我们)
上手成本装 Python、Git、浏览器、agent,约 1–2 小时浏览器打开即用
交底书质量单篇质量不错,取决于你的模型和材料追问向导逐项补全,多轮修订
查新检索直连公开检索站,个人量级;高频会限流语义检索 + 相近排序 + 对比留档
多项目/批量靠文件夹和时间戳管理一项目一会话,版本历史可对比
团队协作无多租户、无权限、无审计同账号多端接力,项目留档
交付责任无签字主体,风险自负流程留痕,可追溯
成本软件免费 + 你自己的模型 token注册送 5,000 积分,按阶段计费

五、怎么选

用开源就够,如果:

  • 一年只写几件,自己写、自己交
  • 已经熟悉专利格式,能判断生成结果好不好
  • 有 agent 环境,愿意维护 Python 和浏览器依赖
  • 不介意检索证据靠截图和备注自己存

值得考虑产品,如果:

  • 一个月要出好几件,还要给同事、客户、代理所看
  • 需要把“为什么说这篇最接近”的证据拿出来,经得起追问
  • 团队多人协作,要留档、要能追溯谁改了哪一版
  • 不想每次换电脑都重装一遍环境

我们没有把开源说得一无是处,也不会假装功能只有付费才有。工具的门槛已经归零了,剩下的是流程和责任——这两件事,我们做得更细。

想跳过环境配置,直接写?

注册送 5,000 体验积分,六步从想法做到可提交的申请文件。

进入工作台